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黃濤
近日，美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)的一支由法律和人工智能領(lǐng)域?qū)＜医M成的團(tuán)隊(duì)，開始了開發(fā)一個(gè)比稅務(wù)審計(jì)師能更高效地識(shí)別稅法漏洞的人工智能信息系統(tǒng)，以打擊避稅行為。據(jù)稱，避稅行為每年使美國(guó)政府損失約5000億美元收入。
該人工智能系統(tǒng)名為“庇護(hù)所排查”，能夠幫助美國(guó)國(guó)會(huì)、國(guó)內(nèi)收入局或法院仔細(xì)審查擬議的稅收立法或裁決中是否有潛在的漏洞?；羝战鹚勾髮W(xué)的首席研究員、專門從事人工智能研究的計(jì)算機(jī)科學(xué)家本杰明·范·德姆，在一篇文章中表示：“我們建立的這個(gè)信息系統(tǒng)，可以審查法律的修改建議，并將其對(duì)稅法的影響告知國(guó)會(huì)和稅務(wù)部門，或警告新政策的制定者注意意想不到的副作用?！瘪R里蘭大學(xué)的法學(xué)教授兼稅務(wù)律師安德魯·布萊爾·斯坦內(nèi)克也加入了該信息系統(tǒng)的開發(fā)。
據(jù)了解，美國(guó)稅法體系錯(cuò)綜復(fù)雜，且稅法及各種裁決有成千上萬(wàn)頁(yè)，其中還有大量對(duì)稅收結(jié)果至關(guān)重要的表格，有些納稅人利用稅法漏洞以及國(guó)會(huì)、財(cái)政部、國(guó)內(nèi)收入局的各種裁決和法院判決之間的矛盾來(lái)規(guī)避納稅義務(wù)。 因此，創(chuàng)建一個(gè)人工智能信息系統(tǒng)，使其能夠像人類稅務(wù)專家一樣熟練地理解和應(yīng)用這一復(fù)雜的稅法體系非常有挑戰(zhàn)性。在該項(xiàng)目的早期階段，團(tuán)隊(duì)利用兩個(gè)人工智能模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，但這兩個(gè)人工智能模型都被稅法難住了。
布萊爾·斯坦內(nèi)克在一篇文章中表示：“其中一個(gè)人工智能模型完全被稅法弄糊涂了。對(duì)于我們提出的問(wèn)題，采用猜硬幣的方法理論上也能答對(duì)50%，但他只答對(duì)了大約70%，正確率不理想。一些關(guān)于稅法的基本問(wèn)題他都無(wú)法處理，比如‘一個(gè)年收入10萬(wàn)美元的受撫養(yǎng)人是否適用這個(gè)稅收條款’之類。”
盡管在系統(tǒng)開發(fā)初期遇到了種種困難，但研究人員仍然保持樂(lè)觀。在使用升級(jí)后的人工智能模型開展實(shí)驗(yàn)時(shí)，研究人員看到了很大希望。
不過(guò)，該團(tuán)隊(duì)擔(dān)心，避稅企業(yè)也可能在開發(fā)類似的人工智能系統(tǒng)，其進(jìn)展有可能超過(guò)政府部門，這也許會(huì)導(dǎo)致避稅與反避稅的“競(jìng)賽”更為激烈。
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